border=0


border=0

Stanovenie chyby priemeru vzorky a požadovanej veľkosti vzorky

V prípade náhodného opätovného výberu sa priemerná chyba priemeru vzorky vypočíta podľa vzorca:
,

kde - priemerná chyba priemeru vzorky;
- rozptyl vzorky;
n je počet vzoriek.

Pri neopakovanom výbere sa vypočíta podľa vzorca:
,
kde N je veľkosť populácie.

Pri opakovanom odbere vzoriek sa priemerná chyba frakcie vzorky vypočíta podľa vzorca:
,

kde - vzorový podiel jednotiek, ktoré majú študovanú črtu;
- počet jednotiek, ktoré majú študovanú črtu;
- počet vzoriek.
V prípade metódy, ktorá sa neopakuje, sa priemerná chyba frakcie vzorky stanoví pomocou vzorcov:

Okrajová chyba vzorkovania súvisí s priemernou chybou vzorkovania postoj:
,
Okrem toho t ako koeficient spoľahlivosti (multiplicita) priemernej chyby vzorkovania závisí od hodnoty pravdepodobnosti P, s ktorou je zaručená hodnota marginálnej chyby vzorkovania.

Pri vývoji programu pozorovania vzoriek okamžite stanovili hodnotu povolenej chyby vzorkovania a pravdepodobnosť spoľahlivosti. Minimálna veľkosť vzorky, ktorá by mala poskytovať požadovanú presnosť, zostáva neznáma.

Metóda výberu

Pre stredné

Na zdieľanie

opakovala

Opakovanie-Free

Hodnoty? at sú určené úlohami, ktorým čelí výskumný pracovník, a povahou skúmaného fenoménu. Čím spoľahlivejšie výsledky chcete dosiahnuť, tým je pravdepodobnejšie, že je potrebné ich nastaviť. So zvýšením dovolenej chyby sa zníži požadovaná veľkosť vzorky a naopak (t.j. napríklad zvýšenie chyby vzorkovania o faktor 2 zníži n o faktor 4).

Variácia ( ) značka existuje objektívne, bez ohľadu na výskumného pracovníka, ale na začiatku pozorovania vzorky nie je známa. približne stanovené nasledujúcimi spôsobmi:
1) prevzaté z predchádzajúcich štúdií;
2) podľa pravidla „tri sigma“ sa celkový rozsah variácie hodí do 6 sigma ( odtiaľto ). Pre väčšiu presnosť je R delené 5;
3) ak je známa aspoň približne priemerná hodnota skúmanej vlastnosti, potom ;
4) pri štúdiu alternatívneho atribútu, ak nie sú k dispozícii ani hrubé informácie o podiele jednotiek s danou hodnotou pre tento atribút, berie sa do úvahy maximálny možný rozptyl rovnajúci sa 0,25.





Prečítajte si tiež:

Malá vzorka

Koncept a typy dynamických radov

Územné indexy

Predmet, základné pojmy a metodika štatistiky

Relatívna disperzia

Späť na obsah: Štatistika

2019 @ edudocs.pro