border=0


border=0

Pojem pozorovania vzorky, výber jednotiek vo vzorke

Selektívna metóda sa používa v prípadoch, keď je nepretržité monitorovanie nemožné alebo ekonomicky nepraktické. S jeho zničením môže súvisieť najmä kontrola kvality určitých druhov výrobkov (hodnotenie pevnosti nite pri rozbití, ochutnávka potravinových výrobkov atď.); iné agregáty sú také veľké, že by bolo fyzicky nemožné zhromaždiť údaje o každom z ich členov (napríklad pri štúdiu toku cestujúcich alebo cien na trhoch, štúdiu rodinných rozpočtov). Selektívne pozorovanie sa tiež používa na overenie výsledkov nepretržitého pozorovania.

Časť jednotiek vybraných na pozorovanie sa zvyčajne nazýva súbor vzoriek a celá skupina jednotiek, z ktorých sa vykonáva výber, sa nazýva všeobecná jednotka . Kvalita výsledkov pozorovania vzorky závisí od toho, do akej miery zloženie vzorky predstavuje všeobecnú populáciu, inými slovami, ako reprezentatívna je vzorka (reprezentatívna). Aby sa zabezpečila reprezentatívnosť vzorky, je potrebné dodržiavať zásadu náhodného výberu jednotiek, ktorá predpokladá, že zaradenie alebo vylúčenie predmetu zo vzorky nemôže byť ovplyvnené iným faktorom, ako je tento prípad.

Existuje niekoľko spôsobov, ako vytvoriť vzorku. Toto je individuálny výber vrátane takých odrôd, ako sú skutočne náhodný, mechanický, stratifikovaný a sériový alebo vnorený výber.

V skutočnosti sa náhodný výber (alebo náhodný výber) uskutočňuje pomocou žrebovania alebo podľa tabuľky náhodných čísel. V prvom prípade sa všetkým prvkom všeobecnej populácie priradí poradové číslo a pre každý prvok sa vylosujú šarže - očíslované gule alebo čipové karty, ktoré sa zmiešajú a umiestnia do škatule, z ktorej sa potom vyberie náhodnosť. V druhom prípade sú vybrané náhodné čísla (zo špeciálnych tabuliek), ktoré tvoria sériové čísla na výber. Čísla v tabuľkách sa obvykle tlačia vo forme blokov čísiel (aby boli tabuľky čitateľnejšie v porovnaní s hromadou čísiel nerozdelených na bloky) a tieto zoskupenia v blokoch nemajú štatistickú významnosť. Napríklad to môžu byť čísla

5489, 5583, 3156, 0835, 1988, 3912.

Použitie kombinácií týchto čísel závisí od veľkosti populácie: ak je v agregáte 1 000 jednotiek, potom by sa sériové číslo každej jednotky malo skladať z troch čísiel od 000 do 999. V tomto prípade by náhodné čísla uvedené vyššie udali prvých 8 jednotiek počtu vzorky populácie:

548, 955, 833, 156, 083, 519, 883, 912.

Rovnakým spôsobom je možné získať ďalšie čísla z nasledujúcich blokov.

Postup priraďovania čísel, z ktorých sa majú odobrať vzorky, so vzorkou s ľubovoľným objemom všeobecného vyzerá trochu komplikovanejšie. Teraz je z náhodných čísel tabuliek vytvorená sekvencia náhodných premenných rovnomerne rozložená v intervale od 0 do 1. Môžu sa tiež použiť tzv. Pseudonáhodné čísla, to znamená, že sa určitý algoritmus získa manuálne alebo pomocou PC. V našom príklade by sa takéto čísla mohli brať do úvahy

0,5489; 0,5583; 0,3156; 0,0835; 0,1988; 0,3912 atď.

Predpokladajme, že populácia sa skladá z 7 328 jednotiek. Potom by do vzorky mali vstúpiť jednotky s číslami:

7328 0,5489 = 4022,3 "4022;
7328 • 0,5583 = 4091,2 "4091;
7328 • 0,3156 = 2312,7 = 2313;
7328 • 0,0835 = 611,9 = 612;
7328 • 0,1988 = 1456,8 "1457;
7328 • 0,3912 = 2866,7 "2867.

Proces generovania náhodných čísel a určovania počtu vybratých jednotiek pokračuje, kým sa nezíska daný objem populácie vzoriek.

Doteraz sa v praxi ako výberová metóda obvykle používa mechanické vytváranie vzorkovacej sady, ktorá nesúvisí s postupmi získavania náhodných čísel. Týmto spôsobom sa vyberie každý ( n / N ) - vi prvok populácie. Napríklad, ak je populácia 100 tisíc kusov. a vyžaduje sa vzorka 1 000 kusov, potom do nej spadne každý stotý prvok. Ak jednotky v agregáte nie sú hodnotené vzhľadom na skúmanú vlastnosť, potom je prvý prvok náhodne vybraný, a ak je zaradený, potom od polovice prvých stoviek. Pri dostatočne veľkej populácii je táto metóda výberu takmer skutočne náhodná za predpokladu, že príslušný zoznam nie je zostavený takým spôsobom, že niektoré jednotky populácie sa do vzorky s väčšou pravdepodobnosťou dostanú. Bohužiaľ, táto podmienka je často porušená. Použitie 25% mechanického vzorkovania pri skúmaní mestskej populácie môže viesť k tomu, že pre každé poschodie so 4-bytovými domami sa vyberie rovnaký typ bytov (napríklad iba trojizbové byty).

Výber jednotiek z heterogénnej populácie sa vykonáva takzvanou stratifikovanou (stratifikovanou) metódou, čím sa získa upravený formulár na odber vzoriek. V tomto prípade sa všeobecná populácia predbežne rozdelí na homogénne skupiny pomocou typologického zoskupenia, po ktorom sa jednotky z každej skupiny vyberú náhodným alebo mechanickým spôsobom. Táto metóda zabezpečuje, aby sa do vzorky zahrnuli jednotky rôznych skupín (vrstiev) v pomere k ich počtu vo všeobecnej populácii.

Osobitná forma odberu vzoriek zahŕňa sériové alebo hniezdne výbery, pri ktorých sa pri náhodnom alebo mechanickom odbere vzoriek nevyberajú jednotky, ale určité oblasti, séria (hniezda), v ktorých sa vykonáva nepretržité pozorovanie.

Charakteristiky predmetov, ktoré sú predmetom skúmania, sú určené dvoma metódami výberu jednotiek - do súboru vzoriek - opakované (výber podľa schémy vrátenej gule) a neopakované (výber podľa schémy nevrátenej gule). Pri opakovanom odbere vzoriek sa každá jednotka alebo séria, ktorá patrí do vzorky, vráti do všeobecnej populácie a má šancu znovu vstúpiť do vzorky. V tomto prípade je pravdepodobnosť, že sa stanú súčasťou populácie všetkých jednotiek všeobecnej populácie, rovnaká. Opakovaný výber znamená, že každá vybraná jednotka (alebo séria) sa nevracia k všeobecnej populácii a nemôže podstúpiť sekundárnu registráciu, a preto sa v prípade ostatných jednotiek zvyšuje pravdepodobnosť vstupu do vzorky.

Opakované vzorkovanie poskytuje presnejšie výsledky ako opakované vzorkovanie, pretože pri rovnakej veľkosti vzorky pozorovanie pokrýva viac jednotiek všeobecnej populácie. Preto nachádza širšie uplatnenie v štatistickej praxi. A iba v prípadoch, keď nie je možné vykonať opakovaný odber vzoriek, používa sa opakovaný odber vzoriek (pri skúmaní dopytu spotrebiteľov, obratu cestujúcich atď.).





Prečítajte si tiež:

Pojem a základné prvky štatistickej tabuľky

Hlavné typy tabuliek

Pojem selektívne pozorovanie

Vymedzenie pojmu v rámci ročnej dynamiky

Pochopenie súhrnu a zoskupenia štatistík

Späť na obsah: Štatistika

2019 @ edudocs.pro