border=0


border=0

Definícia chýb pri odbere vzoriek

Keď sa jednotky vyberú vo vzorke alebo po dokončení, zaregistrujú sa vlastnosti stanovené v programe. Výsledkom je výpočet zovšeobecnených charakteristík vzorky.

Často sa okrem priemeru vzorky (X) počíta aj podiel vzorky (IV) jednotiek, ktoré majú akúkoľvek charakteristiku, ktorá nás zaujíma v ich celkovom počte.

Rozdiel medzi vzorkou a populáciou sa nazýva chyba vzorkovania. Chyby vzorkovania sa delia na:

  • chyby pri registrácii spôsobené nesprávnymi alebo nepresnými informáciami. Zdrojom takýchto chýb môže byť nepochopenie podstaty problému, nedbanlivosť registrátora, opomenutie alebo prepočítanie niektorých jednotiek obyvateľstva, administratívne chyby pri vypĺňaní formulárov,
  • Medzi chyby pri registrácii sa rozlišujú systematické chyby z dôvodov, ktoré pôsobia v jednom smere a skresľujú výsledky práce (napríklad zaokrúhľovacie čísla, gravitácia na plné päťky, desiatky, stovky atď.) A náhodné chyby, ktoré sa objavujú rôznymi smermi, vyvažovanie navzájom a iba občas dávajú citeľný celkový výsledok;
  • chyby reprezentatívnosti, ktoré môžu byť tiež systematické a náhodné. Reprezentatívne systematické chyby vznikajú v dôsledku nesprávneho, neobjektívneho výberu jednotiek, čo porušuje základný princíp vedecky organizovaného výberu - zásadu náhodnosti. Náhodné chyby reprezentatívnosti znamenajú, že napriek zásade náhodného výberu jednotiek stále existujú rozdiely medzi charakteristikami vzorky a všeobecnou populáciou. Štúdium a meranie náhodných chýb reprezentatívnosti je hlavnou úlohou selektívnej metódy.

Prečítajte si tiež:

Pojem a druhy indexov

Ukazovatele variácie

Program štatistického monitorovania

Územné indexy

Pochopenie súhrnu a zoskupenia štatistík

Späť na obsah: Štatistika

2019 @ edudocs.pro