border=0


border=0

Predmet, základné pojmy a metodika štatistiky

Predmetom štatistického výskumu je kvantitatívna stránka masových spoločenských fenoménov nerozlučne spojená s ich kvalitatívnou stránkou alebo obsahom, ako aj kvantitatívne vyjadrenie zákonov sociálneho rozvoja v konkrétnych podmienkach miesta a času.

Práve preto, že štatistika študuje masové javy, umožňuje nám identifikovať a merať vzorce vývoja týchto procesov, ako aj ich vzájomný vzťah, pretože zákony verejného života sa plne prejavujú iba v masovom fenoméne. V každom samostatnom fenoméne je potrebné (to, čo je vlastné javom daného typu) a náhodné (individuálne - to, čo je vlastné len osobitnému osobitnému fenoménu). Okrem toho sa nevyhnutnosť prejavuje v jednote s náhodou.

Vzory, v ktorých je nevyhnutnosť neoddeliteľne spojená v každom jednotlivom fenoméne s náhodou a iba v rôznych javoch sa prejavuje ako zákon, sa nazývajú štatistické vzorce .

Zvážte základné pojmy používané v štatistike.

Štatistický agregát je súhrn sociálno-ekonomických objektov alebo fenoménov verejného života, zjednotených určitým kvalitatívnym základom, spoločným prepojením, ktoré sa však navzájom líšia v jednotlivých znakoch. Agregáty môžu byť:

  1. homogénny, ak jeden alebo viac študovaných základných znakov jeho objektov sú spoločné pre všetky jednotky. Celkovo je z hľadiska týchto charakteristík homogénny.
  2. heterogénne, čo zahŕňa javy rôznych typov.

Zbierka môže byť v jednom ohľade jednotná a v inom heterogénna. V každom jednotlivom prípade je homogenita agregátu stanovená kvalitatívnou analýzou objasňujúcou obsah skúmaného sociálneho fenoménu.

Jednotka populácie je primárnym prvkom štatistickej populácie, ktorá je nositeľom znakov, ktoré sa majú zaregistrovať, a základom účtu vykonaného počas skúšky.

Atribút je kvalitatívny znak agregovanej jednotky. Podľa charakteru zobrazovania vlastností jednotiek študovanej populácie sa atribúty delia na dve hlavné skupiny:

  1. znaky, ktoré majú priamy kvantitatívny prejav, ako napríklad vek, dĺžka služby, priemerný zárobok atď. Môžu byť diskrétne a nepretržité;
  2. príznaky, ktoré nemajú priamy kvantitatívny prejav. V tomto prípade sa jednotlivé jednotky obyvateľstva líšia svojím obsahom (napríklad povolanie - povaha práce: učiteľ, vodič atď.). Takéto znaky sa zvyčajne nazývajú atribučné (vo filozofii „atribút“ je integrálnou vlastnosťou objektu). V prípade, že existujú hodnotné varianty označenia, hovoria o alternatívnom označení (áno, nie). Produkt môže byť napríklad vhodný alebo chybný (nepoužiteľný) atď.

Charakteristickou črtou štatistickej štúdie je, že študuje iba rôzne príznaky, to znamená príznaky, ktoré majú rôzne hodnoty (pre prisudzujúce, alternatívne príznaky) alebo majú rôzne kvantitatívne úrovne pre jednotlivé jednotky populácie.

Variácia je zmena veľkosti alebo hodnoty znaku pri prechode z jednej jednotky na druhú.

Štatistický ukazovateľ je pojem, ktorý zobrazuje kvantitatívne charakteristiky korelácie znakov sociálnych javov.
Každý ukazovateľ je formovaný pod vplyvom niekoľkých dôvodov, z ktorých niektoré sú svojou povahou individuálne (náhodné). Pri zovšeobecňovaní štatistických ukazovateľov sa jasne prejavujú a zmierňujú následky spôsobené spoločnými príčinami. To dokazuje účinok zákona veľkého počtu. Zákon veľkých čísel sa vzťahuje na vlastníctvo štatistických zákonov, ktoré sa prejavujú v hromadných číslach.

Systém štatistických ukazovateľov je súbor štatistických ukazovateľov, ktoré odrážajú vzťahy, ktoré objektívne existujú medzi javmi. Systém štatistických ukazovateľov pokrýva všetky aspekty spoločnosti na rôznych úrovniach: krajina a región (na makroúrovni), podniky, firmy, združenia, rodiny a domácnosti atď. (Na mikroúrovni).

Súbor metód, pomocou ktorých štatistika skúma svoj predmet, je metódou štatistiky .

Rozlišujeme tri skupiny štatistických metód:
1) metóda hmotnostného pozorovania . Je známe, že prvou fázou každého štatistického výskumu je štatistické pozorovanie. Spočíva v zbieraní primárnych štatistických materiálov, vo vedecky organizovanej registrácii všetkých podstatných skutočností týkajúcich sa dotknutého subjektu;
2) metóda zoskupovania , ktorej podstatou je podrobenie všetkých skutočností zozbieraných v dôsledku hromadného štatistického pozorovania systematizácii a klasifikácii (druhá etapa štatistického výskumu);
3) metóda zovšeobecnenia ukazovateľov , ktorá umožňuje charakterizovať študované javy a procesy pomocou štatistických hodnôt - absolútnych, relatívnych a priemerných s cieľom identifikovať vzťahy a rozsah javov, vzorce ich vývoja, poskytnúť prediktívne odhady.





Prečítajte si tiež:

Priemerné indexy

Séria analýzy výkonnosti

Územné indexy

Pojem štatistiky

Malá vzorka

Späť na obsah: Štatistika

2019 @ edudocs.pro