border=0


border=0

Metódy analýzy série dynamík

1) Porovnávacia analýza

Séria dynamík študujúcich zmenu štatistického ukazovateľa môže pokrývať významné časové obdobie, počas ktorého sa môžu vyskytnúť udalosti, ktoré porušujú porovnateľnosť jednotlivých úrovní viacerých dynamík (zmena v metodike účtovníctva, zmena cien atď.).

Aby bola analýza série objektívna, je potrebné brať do úvahy udalosti vedúce k neporovnateľnosti úrovní série a použiť metódy spracovania série na ich porovnanie do porovnateľnej formy:

  1. Uzatvorenie série dynamiky - používa sa, keď úrovne dynamiky nie sú porovnateľné v súvislosti s územnými, rezortnými, organizačnými a zmenami v metodike výpočtu ukazovateľov. Vykonáva sa dvoma spôsobmi:
  2. podľa údajov z dvoch sérií sa stanoví pomer úrovní prechodného obdobia (momentu), t.j. obdobie, v ktorom nastala zmena, a úrovne predchádzajúce prechodnému obdobiu sa vynásobia týmto koeficientom a získajú sa podmienečne porovnateľné úrovne a séria sa uzavrie;
  3. pre každý z uzavretých riadkov sa považujú za prechodné úrovne 100% a zvyšok sa vypočíta ako percento z tejto úrovne.
  4. Priniesť sériu dynamík na spoločnú základňu - používa sa na sériu dynamík rôznych javov s rôznymi meracími jednotkami atď. Aby sa séria dynamík dostala do jednej základne, je potrebné porovnať úrovne série s jednou úrovňou považovanou za základňu.

2) identifikácia hlavného trendu v radoch dynamiky

Pri analýze série dynamiky je najdôležitejší jej najdôležitejší vývojový trend, ale často nie je možné stanoviť ju len samotným výskytom dynamiky, preto sa na zobrazenie hlavného trendu série používajú špeciálne metódy spracovania:

  1. metóda zväčšenia intervalov - podstatou metódy je to, že z intervalov alebo časových období, pre ktoré sa určujú počiatočné úrovne dynamickej série, choďte do dlhších časových období a sledujte, ako sa v tomto prípade menia úrovne série;
  2. metóda kĺzavých priemerov . Podstata metódy spočíva v tom, že skutočné úrovne série sa nahrádzajú priemernými hladinami vypočítanými podľa určitého pravidla. Kĺzavé priemery sa môžu vyhladiť pomocou troch, štyroch, piatich alebo iného počtu úrovní v rade, pričom sa použijú príslušné vzorce na priemernú počiatočnú úroveň. Metóda kĺzavých priemerov neumožňuje získať numerické odhady na vyjadrenie hlavného trendu v sérii dynamík, pričom poskytuje iba vizuálne grafické znázornenie;
  3. Metóda analytického vyrovnania je najdokonalejším spôsobom, ako určiť vývojový trend v sérii dynamík. S touto metódou sú počiatočné úrovne niekoľkých dynamík nahradené teoretickými alebo vypočítanými , ktoré sú pomerne jednoduchou matematickou funkciou času, vyjadrujúcou všeobecnú tendenciu množstva dynamík. Najčastejšie sa ako taká funkcia vyberie priamka, parabola, exponent atď.

Výber vhodnej funkčnej závislosti by mal byť založený na teoretickej analýze podstaty skúmaného fenoménu a na údajoch získaných v dôsledku uplatňovania iných metód vyrovnania. Táto metóda je spôsobená potrebou predpovedania.

Najjednoduchšia závislosť je lineárna.
,
kde - koeficienty stanovené v metóde analytického porovnania;
- ukazovateľ času
Výpočet kurzov je založený na metóde najmenších štvorcov: priamka, ktorá zarovná riadok, by sa mala čo najviac približovať skutočným úrovniam série (súčet druhých mocnín odchýlok skutočných hodnôt od teoretických úrovní radu by mal byť najmenší).

Na uplatnenie tejto metódy sa používa systém dvoch rovníc:

Ak namiesto absolútneho času vyberte podmienený čas tak, aby potom Sú to:

Potom sa zostaví nová zarovnaná séria a vytvoria sa prognózy:
- extrapolácia - stanovenie úrovní nasledujúcich období;
- interpolácia - stanovenie úrovní medzičasov.





Prečítajte si tiež:

Pojem štatistiky

Absolútne a relatívne hodnoty

Typy skupín

Pojem selektívne pozorovanie

Individuálne a všeobecné indexy

Späť na obsah: Štatistika

2019 @ edudocs.pro